สูตรอัตราการเข้าพัก: วิธีคำนวณพร้อมตัวอย่างและเครื่องคำนวณ

อัตราการเข้าพักเป็นหนึ่งใน ตัวชี้วัดโรงแรม แรก ๆ ที่เจ้าของ ผู้จัดการ และทีมรายได้ทุกคนต้องทำความเข้าใจ มันบอกให้คุณรู้ว่าที่พักเต็มแค่ไหน แต่ตัวเลขนี้จะมีประโยชน์จริงเมื่อเทียบกับรายได้ ราคา และประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางการขาย

โรงแรมอาจมีอัตราการเข้าพักสูง แต่ยังทำผลงานได้ไม่ดีหากขายห้องในราคาต่ำเกินไป ขณะที่อีกแห่งหนึ่งอาจมีอัตราการเข้าพักต่ำกว่าแต่ทำรายได้มากกว่า เพราะสามารถรักษา ADR ได้ในช่วงที่มีความต้องการสูง ให้มองตัวชี้วัดนี้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ภาพรวมทั้งหมดของผลการดำเนินงาน

คู่มือนี้จะอธิบายสูตรอัตราการเข้าพัก ตัวอย่าง รูปแบบเครื่องคำนวณแบบง่าย และวิธีนำตัวเลขนี้ไปใช้ในการดำเนินงานประจำวันของโรงแรม

อัตราการเข้าพักคืออะไร?

อัตราการเข้าพักคือเปอร์เซ็นต์ของห้องที่เปิดขายได้ซึ่งถูกเข้าพักหรือขายได้ในช่วงเวลาที่เลือก เช่น 1 คืน 1 สัปดาห์ 1 เดือน 1 ฤดูกาล หรือทั้งปี

สำหรับโรงแรม ตัวชี้วัดนี้ตอบคำถามง่าย ๆ ว่า จากห้องทั้งหมดที่คุณสามารถขายได้ มีห้องกี่ห้องที่แขกจองจริง

หากโรงแรม 20 ห้องขายได้ 15 ห้องในคืนนี้ อัตราการเข้าพักคือ 75% หากขายได้ 420 ห้องคืนในเดือน 30 วันที่มีห้องคืนพร้อมขายทั้งหมด 600 ห้องคืน อัตราการเข้าพักรายเดือนคือ 70%

ตัวชี้วัดนี้ช่วยให้โรงแรมมองเห็นวันที่ยอดจองช้า เปรียบเทียบผลงานระหว่างวันธรรมดากับวันสุดสัปดาห์ ประเมินแคมเปญ OTA และตัดสินใจได้ว่าควรปรับราคาช่วงไหน

สูตรอัตราการเข้าพัก

สูตรมาตรฐานของอัตราการเข้าพักคือ:

อัตราการเข้าพัก = ห้องที่ขายได้ / ห้องที่เปิดขาย x 100

สำหรับ 1 คืน คำว่า ห้องที่เปิดขาย หมายถึงห้องที่โรงแรมสามารถขายได้ในคืนนั้น สำหรับช่วงเวลาที่ยาวกว่า ให้ใช้จำนวนห้องคืนที่เปิดขายได้ทั้งหมด

ตัวอย่าง:

ขายได้ 15 ห้อง / มีห้องเปิดขาย 20 ห้อง x 100 = อัตราการเข้าพัก 75%

สำหรับการคำนวณรายเดือน:

ขายได้ 420 ห้องคืน / มีห้องคืนเปิดขาย 600 ห้องคืน x 100 = อัตราการเข้าพัก 70%

ข้อมูลที่นำมาใช้มีความสำคัญ หากมีห้องที่ปิดไม่ให้บริการ โรงแรมหลายแห่งจะนำห้องเหล่านั้นออกจากสต็อกห้องที่เปิดขายในการรายงานเชิงปฏิบัติการ หากคุณนับรวมห้องที่ไม่สามารถขายได้ อัตราการเข้าพักจะดูต่ำกว่าความเป็นจริงที่ทีมของคุณกำลังบริหารอยู่

เครื่องคำนวณอัตราการเข้าพัก

ใช้เครื่องคำนวณแบบรวดเร็วนี้ โดยกรอกตัวเลขตามข้อมูลของที่พักของคุณ

สำหรับ 1 คืน ให้ใช้จำนวนห้องที่ขายได้และจำนวนห้องที่สามารถขายได้ สำหรับ 1 เดือน ให้นำจำนวนห้องที่ขายได้คูณด้วยจำนวนคืนในเดือนนั้น แล้วนำจำนวนห้องคืนที่ขายได้ทั้งหมดหารด้วยตัวเลขดังกล่าว

สำหรับโรงแรม 30 ห้องในเดือนที่มี 31 วัน จำนวนห้องคืนที่เปิดขายได้ทั้งหมดคือ:

30 ห้อง x 31 คืน = 930 ห้องคืนที่เปิดขายได้

หากโรงแรมขายได้ 651 ห้องคืน:

651 / 930 x 100 = อัตราการเข้าพัก 70%

ตัวอย่างอัตราการเข้าพักของโรงแรม

ตัวอย่างที่ 1: อัตราการเข้าพัก 1 คืน

โรงแรมบูติกแห่งหนึ่งมีห้องที่ขายได้ 18 ห้อง ในคืนวันศุกร์ มีห้องถูกเข้าพัก 16 ห้อง

16 / 18 x 100 = อัตราการเข้าพัก 88.9%

นี่คือคืนที่มีผลงานแข็งแกร่ง แต่ควรเปรียบเทียบกับ ADR ด้วย หากโรงแรมลดราคาอย่างมาก ผลลัพธ์ด้านรายได้อาจไม่ดีเท่าที่ตัวเลขอัตราการเข้าพักบอกไว้

ตัวอย่างที่ 2: อัตราการเข้าพักรายเดือน

โรงแรม 25 ห้องมีห้องเปิดขายครบทุกห้องเป็นเวลา 30 วัน และขายได้ 525 ห้องคืน

จำนวนห้องคืนที่เปิดขายได้:

25 x 30 = 750

อัตราการเข้าพัก:

525 / 750 x 100 = 70%

สิ่งนี้บอกเจ้าของว่ามีสต็อกห้องที่ขายได้ 30% ถูกปล่อยว่าง คำถามต่อไปคือ คืนว่างเหล่านั้นเกิดขึ้นตรงไหน: วันธรรมดา วันที่ความต้องการต่ำ ประเภทห้อง หรือบางช่องทางการขาย

ตัวอย่างที่ 3: ห้องที่ปิดไม่ให้บริการ

โรงแรมแห่งหนึ่งมี 40 ห้อง แต่มี 3 ห้องปิดซ่อมบำรุงเป็นเวลา 10 วัน ในช่วงเวลาดังกล่าว โรงแรมขายได้ 310 ห้องคืน

จำนวนห้องคืนที่ขายได้จริง:

37 ห้อง x 10 คืน = 370

อัตราการเข้าพัก:

310 / 370 x 100 = 83.8%

หากโรงแรมนำทั้ง 40 ห้องมาใช้เป็นตัวหาร อัตราการเข้าพักจะดูต่ำลง สำหรับรายงานเพื่อการบริหาร ควรใช้จำนวนห้องที่เปิดขายได้จริง

อัตราการเข้าพักที่ดีสำหรับโรงแรมคือเท่าไร?

ไม่มีตัวเลขที่ดีแบบตายตัวสำหรับทุกแห่ง โรงแรมธุรกิจในเมือง รีสอร์ตริมทะเล โรงแรมใกล้สนามบิน โฮสเทล และที่พักบนภูเขา ล้วนมีรูปแบบที่ดีต่อสุขภาพธุรกิจแตกต่างกันได้

โดยทั่วไป ผลลัพธ์ที่ดีควรสนับสนุนรายได้ที่ทำกำไรได้ หลังหักราคา ค่าคอมมิชชัน แรงงาน ค่าสาธารณูปโภค และต้นทุนการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ 95% ที่ราคาต่ำมาก อาจทำกำไรได้น้อยกว่าอัตราการเข้าพัก 78% ที่มี ADR แข็งแรงกว่า ในช่วงวันที่มีความต้องการสูง เป้าหมายคือขายห้องที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสมก่อนที่ดีมานด์จะหมดไป

ควรใช้ตัวชี้วัดนี้ร่วมกับ:

• ADR เพื่อดูว่าห้องถูกขายในราคาเฉลี่ยที่เหมาะสมต่อสุขภาพรายได้หรือไม่
• RevPAR เพื่อรวมอัตราการเข้าพักและราคาไว้ในตัวชี้วัดรายได้เดียว
• สัดส่วนช่องทางการขาย เพื่อดูว่าอัตราการเข้าพักพึ่งพา OTA ที่มีค่าคอมมิชชันสูง
• Booking pace เพื่อเปรียบเทียบอุปสงค์ล่วงหน้ากับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน

ตรงนี้เองที่ ระบบบริหารจัดการโรงแรม จะช่วยได้อย่างมาก อัตราการเข้าพักบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้น ส่วนระบบบริหารจัดการโรงแรมที่เชื่อมต่อกันจะแสดงให้เห็นว่าช่องทางใดสร้างการจอง ประเภทห้องใดว่างอยู่ และรายได้เปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อมีการปรับราคา

วิธีใช้อัตราการเข้าพักในการตัดสินใจของโรงแรม

ตัวเลขนี้มีค่ามากที่สุดเมื่อสามารถนำไปสู่การลงมือทำได้จริง

หากอัตราการเข้าพักต่ำในวันธรรมดา โรงแรมอาจสร้างแพ็กเกจวันธรรมดา ปรับราคาสำหรับลูกค้าองค์กร โปรโมตการเข้าพักระยะยาว หรือทบทวนว่าการมองเห็นบน OTA ในวันดังกล่าวอ่อนเกินไปหรือไม่

หากอัตราการเข้าพักสูงเร็วเกินไป โรงแรมอาจตั้งราคาต่ำเกินไป การขายเต็มล่วงหน้านานเกินไปอาจหมายความว่าโรงแรมพลาดการจองที่มีราคาสูงกว่าในช่วงใกล้วันเข้าพัก

หากอัตราการเข้าพักแตกต่างกันตามประเภทห้อง ปัญหาอาจอยู่ที่การวางตำแหน่งสินค้า ห้องมาตรฐานอาจขายเร็ว ขณะที่ห้องพรีเมียมว่างอยู่ หรือห้องสำหรับครอบครัวอาจเต็มในวันสุดสัปดาห์แต่ขายไม่ออกในช่วงกลางสัปดาห์

Smart Order ช่วยให้โรงแรมเห็นอัตราการเข้าพัก การจอง ช่องทาง OTA การจองตรง และรายได้ได้ในแดชบอร์ดเดียว เมื่อแขกจองผ่าน Booking.com, Agoda, Airbnb หรือระบบจองตรง ความพร้อมใช้งานจะอัปเดตและรายงานจะสะท้อนการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ

อัตราการเข้าพัก เทียบกับ ADR และ RevPAR

อัตราการเข้าพัก, ADR และ RevPAR ตอบคำถามคนละแบบ

อัตราการเข้าพักบอกว่าขายห้องได้กี่ห้อง ADR แสดงราคาเฉลี่ยของห้องที่ขายได้ ส่วน RevPAR รวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันด้วยการแสดงรายได้ต่อห้องที่เปิดขาย

โรงแรมที่มีอัตราการเข้าพัก 90% และ ADR 90 ดอลลาร์ จะมี RevPAR เท่ากับ 81 ดอลลาร์ ขณะที่โรงแรมที่มีอัตราการเข้าพัก 75% และ ADR 130 ดอลลาร์ จะมี RevPAR เท่ากับ 97.50 ดอลลาร์ โรงแรมแห่งที่สองขายห้องได้น้อยกว่า แต่ทำรายได้ต่อห้องที่เปิดขายได้มากกว่า

นี่จึงเป็นเหตุผลที่ไม่ควรประเมินอัตราการเข้าพักเพียงลำพัง อัตราการเข้าพักสูงอาจซ่อนการตั้งราคาต่ำเกินไปไว้ ส่วนอัตราการเข้าพักต่ำอาจสะท้อนกลยุทธ์ราคาที่ชาญฉลาดเมื่อความต้องการมีจำกัด

คำถามในทางปฏิบัติไม่ใช่แค่ "โรงแรมเราเต็มแค่ไหน?" แต่คือ "เราเติมเต็มโรงแรมด้วยราคาและช่องทางที่เหมาะสมหรือไม่?"

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการคำนวณอัตราการเข้าพัก

ข้อผิดพลาดแรกคือใช้ตัวหารไม่ถูกต้อง ให้นับจำนวนห้องคืนที่สามารถขายได้ในช่วงเวลาที่คุณกำลังวัดผล

ข้อผิดพลาดที่สองคือการเปรียบเทียบช่วงเวลาที่ไม่เหมือนกัน วันอังคารในเดือนกุมภาพันธ์ไม่ควรถูกตัดสินเทียบกับวันเสาร์ในช่วงพีคซีซัน

ข้อผิดพลาดที่สามคือไล่ตามอัตราการเข้าพักจนกระทบกำไร การเติมห้องด้วยส่วนลดลึกอาจเพิ่มต้นทุนแรงงานและค่าทำความสะอาด พร้อมทั้งทำให้ ADR อ่อนลง

ข้อผิดพลาดที่สี่คือคำนวณอัตราการเข้าพักช้าเกินไป หากตัวเลขมาหลังจากหน้าต่างการจองปิดลงแล้ว ทีมงานจะไม่สามารถปรับราคา ข้อจำกัด หรือโปรโมชันได้ทัน

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับอัตราการเข้าพัก

สูตรของอัตราการเข้าพักคืออะไร?

สูตรคือจำนวนห้องที่ขายได้หารด้วยจำนวนห้องที่เปิดขาย แล้วคูณด้วย 100 ตัวอย่างเช่น ขายได้ 80 ห้องจากห้องที่เปิดขาย 100 ห้อง เท่ากับอัตราการเข้าพัก 80%

คำนวณอัตราการเข้าพักรายเดือนของโรงแรมอย่างไร?

ให้นำจำนวนห้องที่ขายได้คูณด้วยจำนวนคืนในเดือนนั้น จากนั้นนำจำนวนห้องคืนที่ขายได้หารด้วยจำนวนห้องคืนที่เปิดขาย และคูณด้วย 100

อัตราการเข้าพักกับจำนวนห้องคืนที่ขายได้ต่างกันอย่างไร?

จำนวนห้องคืนที่ขายได้คือจำนวนห้องคืนที่มีผู้เข้าพักจริง ส่วนอัตราการเข้าพักจะเปลี่ยนตัวเลขนั้นให้เป็นเปอร์เซ็นต์ของสต็อกห้องที่เปิดขาย

อัตราการเข้าพัก 100% ดีเสมอไปหรือไม่?

ไม่เสมอไป โรงแรมอาจมีอัตราการเข้าพัก 100% เพราะตั้งราคาต่ำเกินไป ควรเปรียบเทียบอัตราการเข้าพักกับ ADR, RevPAR, ต้นทุนช่องทาง และความพึงพอใจของแขกเสมอ

โรงแรมจะเพิ่มอัตราการเข้าพักได้อย่างไร?

โรงแรมสามารถเพิ่มอัตราการเข้าพักได้ด้วยการเพิ่มการมองเห็นบน OTA ปรับราคาช่วงดีมานด์ต่ำ ส่งเสริมการจองตรง จัดแพ็กเกจสำหรับวันธรรมดาที่มียอดช้า และรักษาความพร้อมใช้งานของห้องให้ถูกต้องในทุกช่องทาง

สรุปประเด็นสำคัญ

อัตราการเข้าพักคำนวณได้ง่าย แต่จะทรงพลังเมื่อดูร่วมกับบริบทเท่านั้น

ใช้สูตร ห้องที่ขายได้ / ห้องที่เปิดขาย x 100 ตรวจสอบข้อมูลที่ใช้ และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ ADR, RevPAR, สัดส่วนช่องทางการขาย และ booking pace โรงแรมที่เข้าใจอัตราการเข้าพักแบบเรียลไทม์สามารถปรับราคา การกระจายห้องขาย และการตลาดได้ก่อนที่ห้องว่างจะกลายเป็นรายได้ที่สูญเสียไป